【Udemy中英字幕】Optimization problems and algorithms [2024]

优化问题与算法 [2024]

理解、制定和使用 Matlab 中的启发式算法解决优化问题

讲师：Seyedali Mirjalili

您将学到什么

• 识别、理解、制定和解决优化问题
• 了解随机优化算法的概念
• 分析并调整现代优化算法
• 了解优化和解决优化问题的过程

探索相关主题

要求

• 你应该具备编程的基本知识
• 您应该熟悉 Matlab 的内置编程语言

描述

本入门课程深入探讨人工智能中的基本子领域——随机优化问题和算法。您将了解元启发式算法和群体智能等基本概念，并学习如何识别和实施优化问题的关键组成部分。

为什么要报读这门课程？

• 基础知识：学习优化的基础知识，包括约束、多目标、离散变量和不确定性。

• 动手编码：按照分步编码视频来实现优化算法并解决 Matlab 中的实际问题。

• 实践练习：通过旨在测试您的理解的测验和练习来强化您的学习。

您将学到的内容：

• 优化的历史：探索优化技术及其应用的演变。

• 优化问题：了解不同类型的优化问题及其挑战。

• 单目标优化算法：学习解决专注于单一目标的问题。

• 粒子群优化（PSO）：掌握 PSO，一种适用于机器学习、数据科学、神经网络和深度学习的多功能算法。

• 高级优化技术：解决具有约束、二元/离散变量、多目标和不确定性的问题。

课程亮点：

• 全面的课程：涵盖理论概念和实际应用。

• 互动学习：编码视频、测验和练习来练习和巩固您的知识。

• 专家指导：向 Seyedali Mirjalili 教授学习，他是优化和人工智能领域的领先研究员，在全球拥有 500 多篇出版物和 110,000 次引用。

学生感言：

• David： “这门课程是我上过的最好的在线课程之一。讲师在准备内容方面做得非常出色，并且非常仔细地解释了复杂的代码。”

• Khaled： “Seyedali 博士是最优秀的讲师之一。课程直观、全面，使优化和 PSO 易于理解。强烈推荐！”

• Biswajit： “这门课程非常有帮助。对编码和结果可视化的强调非常出色。Seyedali 博士提供的支持是一流的。”

• Boumaza： “优化算法的清晰图景，涵盖了技术和实践两个方面。循序渐进、实用的优化方法。强烈推荐！”

加入超过 5000 名学生：

立即与我们一起开始您的优化之旅！如果您因任何原因不满意，Udemy 将在 30 天内提供全额退款 – 无需任何理由。但我们相信您会发现这门课程非常有价值。

立即报名并在专家指导下掌握优化问题和算法。

本课程适合哪些人：

• 任何想学习优化的人
• 任何想要解决优化问题的人
• 任何想要深入了解优化的人