【Udemy中英字幕】Alternative Data for Algorithmic Trading Strategies

算法交易策略中的另类数据

对投资和交易策略中替代数据使用的全面考察

讲师：Hudson and Thames Quantitative Research

你将学到的内容

• 掌握另类数据的基本原理与应用。
• 学习利用非传统数据提升α收益并进行组合风险管理。
• 通过案例研究了解另类数据源如何解决实际难题，如预测股票回报或经济指标。
• 探索另类数据的前沿概念与使用方法：学生将接触该领域的最新研究和进展。
• 深入了解使用另类数据的法律要求和合规框架，以规范相应策略的制定。

先决条件

• 本课程没有特定的先修要求，面向所有热情学习者开放。但具备基本的金融知识或量化背景有助于更好地理解课程中较为复杂的概念。
• 对金融市场和交易有基本了解。
• 具备基本的数据处理与整理能力。
• 不要求具备数据科学或机器学习的知识。

课程简介

本课程旨在让你熟悉“另类数据”的概念及其意义，并了解如果恰当使用，它在投资和交易领域可能产生的影响。课程面向希望从零开始学习如何将另类数据融入交易策略的学员。

课程融合了理论概念、实务案例和前沿研究成果，为学员提供独特的学习组合，使其能够系统、深入地掌握该主题。

课程的主要目标之一是帮助学员运用另类数据源提升对金融市场的认知。掌握这些知识后，学员将能够设计并定制创新的交易与投资策略，获取更高的回报，从而实现更优的α收益。

本课程专为那些积极寻找独特、非传统方法以提升α产生能力并强化组合风险管理策略的从业者而设。它旨在让学员全面了解另类数据源及其突破传统的创新技术。

拓展你的视野，全面了解那些站在利用另类数据前沿的高水平投资者和交易员所采用的创新方法。深入研究他们如何从非传统数据集中提取有价值的洞见，以便做出更明智的决策、发现隐藏机会，并在当今竞争激烈的金融市场中保持领先。通过学习这些精英专业人士的技术，你将扩大对另类数据潜在应用的认识，并学会如何利用其力量来提升自己的投资和交易实践。

精选的补充材料将帮助你进一步涉猎高级主题和学术研究。

适合人群

• 希望通过另类数据提升策略的准交易员、投资者和分析师。
• 对金融市场中另类数据的用途与影响感兴趣的学生和学者。
• 想要了解交易和投资中另类数据的爱好者。