项目经理的 Claude AI 实战:精通提示词工程
通过人工智能快速工程超越95%的项目经理,拥有47个以上的示例和实用的快速指南
讲师:Chartered Engineers
你将学到
- 使用专业提示词技术,利用 Claude AI 自动化项目管理任务
- 更快速地创建风险登记册、状态报告、会议纪要和合同往来函件
- 应用 RACE 提示词框架,稳定地产生高质量的 AI 输出
- 使用高级 AI 方法,包括链式提示(Chain Prompting)、角色堆叠(Role Stacking)和迭代优化
- 为真实的项目管理工作流构建可复用的提示词库
- 将原始项目数据转化为专业的报告和仪表盘评述
- 应用 AI 治理原则,并在专业使用前验证输出结果
- 生成项目章程、WBS 结构、RACI 矩阵和采购计划
要求
- 无需 AI 或提示词工程经验
- 对项目管理概念有基础了解会有所帮助,但并非强制要求
课程介绍
“本课程涉及人工智能的使用。”
面向项目经理与工程师的 Claude AI:真实场景下的项目管理自动化
你是否仍在花费数小时从零开始编写风险登记册、状态报告、会议纪要和合同函件?
大多数项目专业人士依然如此。但 AI 正在改变项目的交付方式,那些学会高效使用 AI 的专业人士将获得巨大的竞争优势。
本课程将向你展示如何将 Claude AI 作为贯穿整个项目生命周期的实用起草助手。没有枯燥的理论,没有泛泛而谈的 AI 建议,也没有模糊的示例。
你将通过真实的提示词、真实的输出和真实的项目场景进行学习,课程包含 47 个 Claude 实时演示,涵盖从项目启动到收尾的每一个主要项目管理领域。
完成本课程后,你的工作速度将大幅提升,能够创建更高质量的专业文档,并显著提高作为项目经理或工程专业人员的生产力。
本课程的不同之处
大多数 AI 课程教授的是带有通用示例的通用提示词技术。
而本课程是专门为项目经理、工程师、合同管理专业人员、计划员以及使用国际认可标准的真实项目技术团队而设计的。
每一个示例、工作流、提示词和输出都与专业的项目环境保持一致,包括:
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FIDIC 黄皮书
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FIDIC 红皮书
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FIDIC 银皮书
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NEC4 工程与建设合同
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PMI PMBOK 第 7 版
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ISO 31000 风险管理
本课程专注于实际的项目交付工作流,而非理论性的 AI 概念。
你将学到
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RACE 提示词框架(角色 Role、要求 Ask、上下文 Context、示例 Examples),用于构建专业级提示词
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如何生成具有专业风险分配的结构化风险登记册
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如何将粗略的会议记录转化为正式的项目会议纪要和报告
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如何高效地起草延期通知和项目往来函件
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如何在提交标书前识别范围缺口和潜在的变更风险
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如何制作项目章程、WBS 结构、RACI 矩阵和采购计划
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如何将挣值管理(EVM)数据转化为高层报告评述
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如何应用高级 AI 技术,包括链式提示、角色堆叠和迭代优化
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如何实施专业的 AI 治理和验证实践
47 个 Claude 内部实时演示
每一个演示都是实时进行的。
你将:
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在执行前看到准确的提示词
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实时观看生成的输出结果
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理解为什么提示词要这样结构化地编写
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学习如何针对自己的项目改进和调整提示词
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构建可复用的提示词工作流
没有截图。
没有模拟示例。
没有预生成的输出。
从开始到结束的真实项目工作流。
完成本课程后你将能够
在完成本课程后的几天内,你将能够:
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在约 90 秒内起草一份项目风险登记册
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快速将现场会议记录转化为正式纪要
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高效地创建延期通知和专业函件
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将粗略的项目更新转化为精美的状态报告
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审查范围文档,找出缺失的需求和风险
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构建自己的可复用项目管理 AI 提示词库
本课程面向人群
本课程专为以下人员设计:
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土木工程师
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结构工程师
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机械工程师
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MEP(机电)工程师
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项目经理
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合同经理
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商务经理
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计划工程师
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高级项目经理
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项目总监
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追求 PMP, PMI-RMP, PgMP, CPEng 及类似认证的工程专业人员
适用于所有经验水平,从毕业生工程师到资深项目负责人。
适用于以下领域:
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基础设施项目
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建筑工程
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石油和天然气
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电力与公用事业
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水务项目
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交通项目
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矿业
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医疗保健
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商业开发
贯穿始终的国际标准
本课程中的每个示例、提示词和输出均采用国际认可的标准:
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FIDIC 黄皮书
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FIDIC 红皮书
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FIDIC 银皮书
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NEC4 工程与建设合同
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PMI PMBOK 第 7 版
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ISO 31000 风险管理
无特定国家的参考。
无当地政府要求。
无特定司法管辖区的法规。
本课程教授的方法可全球通用,适用于中东、东南亚、非洲、欧洲、澳大利亚及其他国际市场的项目。
包含内容
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分 10 个结构化章节的 462 页幻灯片
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47 个 Claude AI 实时演示
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10 份可下载的提示词库 PDF
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包含 30 个提示词的项目管理库
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RACE 框架速查表
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AI 治理政策模板
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提示词质量检查清单
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包含所有提示词和实施技巧的完整学生参考指南
专业责任
本课程包含一个专门章节,涵盖:
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负责任的 AI 使用
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输出验证
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AI 治理原则
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数据隐私考量
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专业问责制
Claude 的角色是起草助手。
专业判断仍是你的责任。
立即报名
AI 正在迅速改变项目交付方式。
懂得如何高效使用这些工具的专业人士,将在生产力、报告质量和项目交付效率方面获得实质性的优势。
今天就开始构建你的 AI 驱动项目工作流,立即应用实用的项目管理提示词。
谁适合学习本课程:
- 任何希望利用 AI 提高项目管理生产力和文档质量的人员
- 土木、结构、机械和 MEP 工程师
- 项目经理和助理项目经理
- 合同和商务经理
- 计划和项目控制工程师
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